ເວັບໄຊຕ໌ semantic - ຕົວຈິງແລ້ວມັນຈະມີລັກສະນະແນວໃດ

 ອິນເຕີເນັດຮຸ່ນທີສາມ, ບາງຄັ້ງເອີ້ນວ່າ Web 3.0 (1), ມີປະມານຕັ້ງແຕ່ກາງທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພຽງແຕ່ໃນປັດຈຸບັນວິໄສທັດຂອງລາວເລີ່ມມີຄວາມຊັດເຈນຫຼາຍຂຶ້ນ. ມັນເບິ່ງຄືວ່າມັນສາມາດເກີດຂື້ນເປັນຜົນມາຈາກການປະສົມປະສານ (ຫຼື, ການເວົ້າກ່ຽວກັບການຮຽນຮູ້, ການປະສົມປະສານ) ຂອງສາມເຕັກນິກ, ເຊິ່ງຄ່ອຍໆພັດທະນາຫຼາຍຂຶ້ນ.

ເມື່ອອະທິບາຍສະຖານະການອິນເຕີເນັດໃນປະຈຸບັນ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ນັກຂ່າວແລະຜູ້ຕາງຫນ້າຂອງທຸລະກິດ IT ມັກຈະກ່າວເຖິງສິ່ງທ້າທາຍແລະບັນຫາເຊັ່ນ:

●ສະມາຊິກ ສູນກາງ – ຂໍ້​ມູນ​ກ່ຽວ​ກັບ​ຜູ້​ຊົມ​ໃຊ້​ແລະ​ພຶດ​ຕິ​ກໍາ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ຖືກ​ເກັບ​ກໍາ​ຢູ່​ໃນ​ຖານ​ຂໍ້​ມູນ​ສູນ​ກາງ​ທີ່​ມີ​ອໍາ​ນາດ​ຂອງ​ຜູ້​ຫຼິ້ນ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​;

●ສະມາຊິກ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະຄວາມປອດໄພ - ຄຽງຄູ່ກັບການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຂໍ້ມູນເກັບກໍາຂໍ້ມູນ, ສູນກາງທີ່ເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກເກັບຮັກສາໄວ້ດຶງດູດການອາດຊະຍາກໍາທາງອິນເຕີເນັດ, ລວມທັງໃນຮູບແບບຂອງກຸ່ມການຈັດຕັ້ງ;

●ສະມາຊິກ ຂະ ໜາດ - ດ້ວຍປະລິມານຂໍ້ມູນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈາກອຸປະກອນເຊື່ອມຕໍ່ນັບພັນລ້ານ, ການໂຫຼດໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ມີຢູ່ຈະເພີ່ມຂຶ້ນ. ຮູບແບບເຊີບເວີ - ລູກຄ້າໃນປະຈຸບັນໄດ້ເຮັດວຽກໄດ້ດີສໍາລັບວຽກທີ່ເບົາບາງ, ແຕ່ບໍ່ຫນ້າຈະເປັນຂະຫນາດທີ່ບໍ່ມີກໍານົດສໍາລັບເຄືອຂ່າຍລຸ້ນຕໍ່ໄປ.

ໃນມື້ນີ້, ເສດຖະກິດດິຈິຕອນ (ໃນໂລກຕາເວັນຕົກແລະເຂດທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກມັນ) ຖືກຄອບງໍາໂດຍຫ້າຜູ້ນໃຫຍ່: Facebook, Apple, Microsoft, Google ແລະ Amazon, ເຊິ່ງ, ໃນຄໍາສັ່ງນີ້, ຫມາຍເຖິງໂດຍຫຍໍ້. FAM. ບໍລິສັດເຫຼົ່ານີ້ຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ເກັບກໍາຢູ່ໃນສູນທີ່ກ່າວມາຂ້າງເທິງ, ແຕ່ພວກເຂົາເປັນຫນ່ວຍງານການຄ້າທີ່ກໍາໄລແມ່ນສໍາຄັນທີ່ສຸດ. ຜົນປະໂຫຍດຂອງຜູ້ໃຊ້ແມ່ນສືບຕໍ່ລົງໃນບັນຊີລາຍຊື່ບູລິມະສິດ.

FAMGA ສ້າງລາຍໄດ້ໂດຍການຂາຍຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ຂອງການບໍລິການຂອງມັນໃຫ້ກັບຜູ້ສະເຫນີລາຄາສູງສຸດ. ມາຮອດປະຈຸ, ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ຜູ້ໃຊ້ໄດ້ຍອມຮັບໂຄງການນີ້, ຫຼາຍຫຼືຫນ້ອຍໂດຍເຈດຕະນາການຊື້ຂາຍຂໍ້ມູນແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງເຂົາເຈົ້າສໍາລັບການບໍລິການ "ຟຣີ" ແລະກິດ. ມາຮອດປັດຈຸບັນນີ້ມີປະໂຫຍດຕໍ່ FAMGA ແລະໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຈາກຜູ້ໃຊ້ອິນເຕີເນັດ, ແຕ່ຍັງທົ່ວໂລກ. ເວັບ 3.0 ມັນຈະສືບຕໍ່ເຮັດວຽກຕາມປົກກະຕິບໍ? ຫຼັງຈາກທີ່ທັງຫມົດ, ການລະເມີດ, ການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຜິດກົດຫມາຍ, ການຮົ່ວໄຫລແລະການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບດ້ວຍຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ຜູ້ບໍລິໂພກຫຼືສັງຄົມທັງຫມົດແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນ. ນອກຈາກນີ້ຍັງມີການປູກຈິດສໍານຶກຂອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວເພີ່ມຂຶ້ນ, ເຊິ່ງກໍາລັງທໍາລາຍລະບົບທີ່ມີມາເປັນເວລາຫລາຍປີ.

ອິນເຕີເນັດຂອງທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແລະ Blockchain

ມີຄວາມເຊື່ອຢ່າງກວ້າງຂວາງວ່າມັນແມ່ນເວລາທີ່ຈະກະຈາຍເຄືອຂ່າຍ. ອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ (IoT), ເຊິ່ງໄດ້ພັດທະນາໃນໄລຍະປີ, ຖືກເອີ້ນວ່າເພີ່ມຂຶ້ນ ອິນເຕີເນັດຂອງທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ (IoE). ຈາກເຄື່ອງໃຊ້ໃນຄົວເຮືອນຕ່າງໆ (2), ຫ້ອງການຫຼືອຸດສາຫະກໍາ, ເຊັນເຊີແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ໃຫ້ກ້າວໄປສູ່ແນວຄວາມຄິດທົ່ວໄປ ເຄືອຂ່າຍແຈກຢາຍຢູ່ໃນຫຼາຍລະດັບ, ໃນທີ່ ປັນຍາທຽມ ມັນສາມາດເອົາຂໍ້ມູນ petabytes ແລະປ່ຽນເປັນສັນຍານທີ່ມີຄວາມຫມາຍແລະມີຄຸນຄ່າສໍາລັບປະຊາຊົນຫຼືລະບົບລຸ່ມນ້ໍາ. ແນວຄວາມຄິດຂອງ Internet of Things ແມ່ນອີງໃສ່ຄວາມຈິງທີ່ວ່າເຄື່ອງເຊື່ອມຕໍ່ກັນ, ວັດຖຸ, ເຊັນເຊີ, ຄົນແລະອົງປະກອບຂອງລະບົບອື່ນໆສາມາດຕິດຕັ້ງຕົວລະບຸແລະຄວາມສາມາດໃນການໂອນຂໍ້ມູນຈາກສູນກາງໄປສູ່ເຄືອຂ່າຍການກະຈາຍ. ນີ້ສາມາດເຮັດໄດ້ດ້ວຍການພົວພັນກັບມະນຸດກັບມະນຸດ, ການໂຕ້ຕອບຂອງມະນຸດກັບຄອມພິວເຕີ, ຫຼືບໍ່ມີການພົວພັນກັບມະນຸດ. ຂະບວນການສຸດທ້າຍ, ອີງຕາມຄວາມຄິດເຫັນຈໍານວນຫຼາຍ, ຕ້ອງການບໍ່ພຽງແຕ່ເຕັກນິກ AI / ML (ML-, machine learning) ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງ. ວິທີການຄວາມປອດໄພທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້. ໃນປັດຈຸບັນ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກສະເຫນີໂດຍລະບົບ blockchain.

2. Internet of Things ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ປະຈໍາວັນ

ລະບົບ IoT ຈະສ້າງບໍ່ສົມສ່ວນ ຈໍານວນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນນີ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາຜ່ານເຄືອຂ່າຍໃນເວລາທີ່ການຂົນສົ່ງໄປຫາສູນຂໍ້ມູນ. ຕົວຢ່າງ, ຂໍ້ມູນນີ້ສາມາດອະທິບາຍວິທີການບຸກຄົນສະເພາະພົວພັນກັບຜະລິດຕະພັນໃນໂລກທາງດ້ານຮ່າງກາຍຫຼືດິຈິຕອນ, ແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງມີຄຸນຄ່າສໍາລັບຜູ້ຜະລິດແລະຮ້ານຂາຍຍ່ອຍ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ນັບຕັ້ງແຕ່ສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງລະບົບນິເວດ IoT ໃນປະຈຸບັນແມ່ນອີງໃສ່ແບບຈໍາລອງສູນກາງທີ່ເອີ້ນວ່າຮູບແບບລູກຄ້າຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ, ເຊິ່ງອຸປະກອນທັງຫມົດໄດ້ຖືກລະບຸ, ຢືນຢັນແລະເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍຜ່ານເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍເມຄ, ເບິ່ງຄືວ່າຟາມເຊີຟເວີຈະກາຍເປັນລາຄາແພງຫຼາຍ. ດ້ວຍການເພີ່ມຂະໜາດ ແລະ ເຮັດໃຫ້ເຄືອຂ່າຍ IoT ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດ.

ອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ, ຫຼືອຸປະກອນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ເຊິ່ງກັນແລະກັນ, ຖືກແຈກຢາຍໂດຍທໍາມະຊາດ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນເບິ່ງຄືວ່າສົມເຫດສົມຜົນທີ່ຈະນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີການກະຈາຍ, ການແບ່ງແຍກເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ອຸປະກອນກັບກັນແລະກັນຫຼືກັບປະຊາຊົນທີ່ໃຊ້ລະບົບ. ພວກເຮົາໄດ້ຂຽນຫຼາຍຄັ້ງກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພຂອງເຄືອຂ່າຍ blockchain, ວ່າມັນຖືກເຂົ້າລະຫັດ, ແລະວ່າຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະແຊກແຊງໃດໆຈະກາຍເປັນທີ່ຊັດເຈນທັນທີ. ບາງທີສິ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນ blockchain ແມ່ນອີງໃສ່ລະບົບ, ບໍ່ແມ່ນຂຶ້ນກັບສິດອໍານາດຂອງຜູ້ຈັດການລະບົບ, ເຊິ່ງເປັນຄໍາຖາມທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນກໍລະນີຂອງບໍລິສັດ FAMGA.

ນີ້ເບິ່ງຄືວ່າເປັນການແກ້ໄຂທີ່ຊັດເຈນສໍາລັບ Internet of Things, ເນື່ອງຈາກວ່າບໍ່ມີໃຜສາມາດເປັນຜູ້ຮັບປະກັນໃນລະບົບການແບ່ງປັນຊັບພະຍາກອນແລະຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່. ແຕ່ລະ node ທີ່ຖືກຢືນຢັນໄດ້ຖືກລົງທະບຽນແລະເກັບໄວ້ໃນ blockchain, ແລະອຸປະກອນ IoT ໃນເຄືອຂ່າຍສາມາດກໍານົດແລະກວດສອບເຊິ່ງກັນແລະກັນໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການອະນຸຍາດຈາກມະນຸດ, ຜູ້ບໍລິຫານ, ຫຼືເຈົ້າຫນ້າທີ່. ດັ່ງນັ້ນ, ເຄືອຂ່າຍການພິສູດຢືນຢັນຈຶ່ງສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ ແລະຈະສາມາດຮອງຮັບອຸປະກອນນັບພັນລ້ານໄດ້ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຊັບພະຍາກອນມະນຸດເພີ່ມເຕີມ.

ໜຶ່ງໃນສອງສະກຸນເງິນ crypto ທີ່ມີຊື່ສຽງທີ່ສຸດໃນຄຸ້ມບ້ານ Bitcoin ຕະຫລົກ ອີເທີ. ສັນຍາສະຫມາດທີ່ມັນອີງໃສ່ການດໍາເນີນການໃນ Ethereum Virtual Machine, ການສ້າງສິ່ງທີ່ບາງຄັ້ງເອີ້ນວ່າ "ຄອມພິວເຕີໂລກ." ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງທີ່ດີຂອງວິທີການລະບົບ blockchain ແບບກະຈາຍສາມາດເຮັດວຽກໄດ້. ຂັ້ນ​ຕອນ​ຕໍ່​ໄປ "ຄອມພິວເຕີຂະໜາດໃຫຍ່”, ທີ່ຈະນໍາໄປໃຊ້ຊັບພະຍາກອນຄອມພິວເຕີຂອງໂລກໃນລັກສະນະການແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງເພື່ອຈຸດປະສົງຂອງວຽກງານທີ່ປະຕິບັດໂດຍລະບົບ. ແນວຄວາມຄິດແມ່ນ reminiscent ຂອງຂໍ້ລິເລີ່ມທີ່ເກົ່າແກ່ເຊັ່ນ: [email protected] ແມ່ນໂຄງການ UC Berkeley ແນໃສ່ສະຫນອງການສະຫນັບສະຫນູນຄອມພິວເຕີ້ແຈກຢາຍສໍາລັບໂຄງການຄົ້ນຄ້ວາ.

ເຂົ້າໃຈມັນທັງຫມົດ

ດັ່ງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ກ່າວມາແລ້ວ, IoT ສ້າງຊັບພະຍາກອນຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່. ພຽງແຕ່ສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາລົດຍົນທີ່ທັນສະໄຫມຕົວເລກນີ້ແມ່ນຄາດຄະເນຢູ່ທີ່ gigabyte ຕໍ່ວິນາທີ. ຄໍາຖາມແມ່ນວິທີການຍ່ອຍມະຫາສະຫມຸດນີ້ແລະເອົາບາງສິ່ງບາງຢ່າງ (ຫຼືຫຼາຍກ່ວາພຽງແຕ່ "ບາງສິ່ງບາງຢ່າງ") ອອກຈາກມັນ?

ປັນຍາທຽມໄດ້ບັນລຸຜົນສໍາເລັດໃນຫຼາຍສາຂາວິຊາສະເພາະ. ຕົວຢ່າງປະກອບມີການກັ່ນຕອງຕ້ານ spam ທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ, ການຕີຄວາມຫມາຍພາສາທໍາມະຊາດ, chatbots ແລະຜູ້ຊ່ວຍດິຈິຕອນທີ່ອີງໃສ່ chatbot. ໃນຂົງເຂດເຫຼົ່ານີ້, ເຄື່ອງຈັກສາມາດສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດໃນລະດັບຫຼືສູງກວ່າ. ມື້ນີ້, ບໍ່ມີການເລີ່ມຕົ້ນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ບໍ່ໃຊ້ AI / ML ໃນການແກ້ໄຂຂອງມັນ.

3. Convergence ຂອງປັນຍາປະດິດຂອງອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆແລະ blockchain

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໂລກຂອງອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆເບິ່ງຄືວ່າຕ້ອງການຫຼາຍກ່ວາລະບົບປັນຍາປະດິດທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານສູງ. ການສື່ສານແບບອັດຕະໂນມັດລະຫວ່າງສິ່ງຕ່າງໆຈະຕ້ອງການຄວາມສະຫຼາດທົ່ວໄປຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອຮັບຮູ້ ແລະຈັດແບ່ງໜ້າວຽກ, ບັນຫາ ແລະຂໍ້ມູນ—ຄືກັນກັບທີ່ມະນຸດເຮັດ. ອີງຕາມວິທີການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, "AI ທົ່ວໄປ" ດັ່ງກ່າວສາມາດສ້າງໄດ້ໂດຍການໃຊ້ມັນຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍປະຕິບັດງານເທົ່ານັ້ນ, ເພາະວ່າພວກມັນເປັນແຫຼ່ງຂອງຂໍ້ມູນທີ່ AI ຮຽນຮູ້.

ດັ່ງນັ້ນທ່ານສາມາດເບິ່ງປະເພດຂອງຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນ. ອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆຕ້ອງການ AI ເພື່ອເຮັດວຽກທີ່ດີກວ່າ - AI ໄດ້ຖືກປັບປຸງໂດຍຂໍ້ມູນ IoT. ສັງເກດເບິ່ງການພັດທະນາຂອງ AI, IoT ແລະ (3), ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈຫຼາຍຂຶ້ນວ່າເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການປິດສະຫນາທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຈະສ້າງ Web 3.0. ພວກເຂົາເຈົ້າເບິ່ງຄືວ່າຈະນໍາພວກເຮົາເຂົ້າໃກ້ເວທີເວັບທີ່ມີອໍານາດຫຼາຍກ່ວາສິ່ງທີ່ຮູ້ໃນປັດຈຸບັນ, ໃນຂະນະທີ່ພ້ອມກັນແກ້ໄຂບັນຫາຈໍານວນຫຼາຍທີ່ພວກເຮົາປະເຊີນ.

Tim Berners-Lee4) ລາວສ້າງຄໍາສັບນີ້ຫຼາຍປີກ່ອນ "ເວັບໄຊຕ໌ semantic» ຢູ່ໃນຂອບຂອງແນວຄວາມຄິດ Web 3.0. ດຽວນີ້ພວກເຮົາສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າແນວຄວາມຄິດທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນໃນເບື້ອງຕົ້ນນີ້ອາດຈະເປັນຕົວແທນແນວໃດ. ແຕ່​ລະ​ສາມ​ວິ​ທີ​ການ​ອອກ​ແບບ​ເພື່ອ​ສ້າງ "ເວັບ​ໄຊ​ຕ​໌​" ຍັງ​ປະ​ເຊີນ​ກັບ​ການ​ທ້າ​ທາຍ​ບາງ​ຢ່າງ​. ອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆຕ້ອງປະສົມປະສານມາດຕະຖານການສື່ສານ, blockchain ຕ້ອງປັບປຸງປະສິດທິພາບພະລັງງານແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ແລະ AI ມີຫຼາຍສິ່ງທີ່ຕ້ອງຮຽນຮູ້. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ວິໄສທັດສໍາລັບຮຸ່ນທີສາມຂອງອິນເຕີເນັດໃນປັດຈຸບັນເບິ່ງຄືວ່າຈະແຈ້ງກວ່າທີ່ມັນເຮັດໃນທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາ.