ຮູບຮ່າງຂອງຫຸ່ນຍົນແມ່ນການຂະຫຍາຍຕົວ

ເນື້ອໃນ

Drone League
ສຸດ mat ແລະ ເປີ້ນພູ
ປັນຍາທຽມຈະເອົາຊະນະ eSports ບໍ?

ການແຂ່ງຂັນກິລາຂອງຫຸ່ນຍົນແມ່ນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກແລະໄດ້ຈັດຂຶ້ນເປັນເວລາຫຼາຍປີ. ໃນໄລຍະຜ່ານມາ, ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນເກມສະເພາະ, ການສຶກສາແລະການຄົ້ນຄວ້າສໍາລັບທີມງານ polytechnic. ມື້ນີ້ພວກເຂົາມັກຈະລາຍງານໂດຍສື່ມວນຊົນທີ່ສໍາຄັນ. Drones ກໍາລັງແຂ່ງທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນຄືກັບ Formula 1, ແລະປັນຍາປະດິດກຳລັງເລີ່ມຊະນະໃນການແຂ່ງຂັນກິລາ.

ຜູ້ຊາຍບໍ່ໄດ້ຫາຍໄປຈາກລະບຽບວິໄນທີ່ພວກເຮົາເຄີຍມີປະເພນີ passionate ກ່ຽວກັບ. ມັນບໍ່ສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າ, ເຊັ່ນດຽວກັບບາງການແຂ່ງຂັນ, ນັກກິລາໃນມື້ນີ້ໄດ້ຖືກຂົ່ມຂູ່ຢ່າງສົມບູນໂດຍເຄື່ອງຈັກ - ບາງທີ, ນອກເຫນືອຈາກຫມາກຮຸກ, ເກມ Go ຫຼືວິຊາສິນທາງປັນຍາອື່ນໆທີ່ຄອມພິວເຕີແລະເຄືອຂ່າຍ neural ໄດ້ເອົາຊະນະແມ່ບົດທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດແລ້ວ. ຖາມບົດບາດນໍາຫນ້າຂອງ homo sapiens. ກິລາຫຸ່ນຍົນ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເປັນກະແສການແຂ່ງຂັນແຍກຕ່າງຫາກ, ບາງຄັ້ງ mimicing ລະບຽບວິໄນທີ່ພວກເຮົາຮູ້, ແລະບາງຄັ້ງໄດ້ສຸມໃສ່ການຕໍ່ສູ້ຕົ້ນສະບັບຢ່າງສົມບູນໃນທີ່ເຄື່ອງຈັກສາມາດສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມເຂັ້ມແຂງສະເພາະຂອງເຂົາເຈົ້າແລະແຂ່ງຂັນກັບກິລາມະນຸດເພື່ອຄວາມສົນໃຈແລະສາທາລະນະ. ຍ້ອນວ່າມັນໄດ້ຫັນອອກບໍ່ດົນມານີ້, ພວກເຂົາເຈົ້າກໍາລັງເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະດີຂຶ້ນແລະດີຂຶ້ນ.

Drone League

ຕົວຢ່າງສາມາດເປັນສິ່ງທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນທີ່ສຸດ ການແຂ່ງລົດ drone (1). ນີ້ແມ່ນກິລາໃຫມ່ທີ່ຂ້ອນຂ້າງ. ລາວມີອາຍຸບໍ່ເກີນຫ້າປີ. ບໍ່ດົນມານີ້, ລາວໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະປະກອບອາຊີບ, ເຊິ່ງ, ແນ່ນອນ, ບໍ່ໄດ້ຂັດຂວາງເສັ້ນທາງໄປສູ່ຄວາມມ່ວນແລະ adrenaline ສໍາລັບທຸກຄົນ.

ຮາກຂອງລະບຽບວິໄນນີ້ສາມາດພົບເຫັນຢູ່ໃນອົດສະຕາລີ, ບ່ອນທີ່ໃນປີ 2014 Rotorcross. ນັກບິນໄດ້ຄວບຄຸມໄລຍະໄກຈາກ quadcopters ແຂ່ງລົດໂດຍການໃສ່ແວ່ນຕາທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບກ້ອງຖ່າຍຮູບໃນ drones. ໃນປີຕໍ່ມາ, ລັດຄາລິຟໍເນຍໄດ້ຈັດການແຂ່ງຂັນ drone ສາກົນຄັ້ງທໍາອິດ. ຫນຶ່ງຮ້ອຍນັກບິນໄດ້ແຂ່ງຂັນໃນສາມເຫດການ - ເຊື້ອຊາດບຸກຄົນ, ເຊື້ອຊາດກຸ່ມແລະການສະແດງ, ie. ການສະແດງກາຍຍະກັມໃນເສັ້ນທາງທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ. ອົດສະຕາລີເປັນຜູ້ຊະນະເລີດໃນທັງສາມປະເພດ Chad Novak.

ຈັງຫວະການພັດທະນາຂອງກິລານີ້ແມ່ນປະທັບໃຈ. ໃນເດືອນມີນາ 2016, World Drone Prix ໄດ້ຈັດຂຶ້ນໃນ Dubai. ລາງວັນຕົ້ນຕໍແມ່ນ 250 ພັນ. ໂດລາ, ຫຼືຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງລ້ານ zlotys. ລາງວັນລວມທັງຫມົດເກີນ $ 1 ລ້ານ, ລາງວັນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນຊະນະໂດຍເດັກຊາຍອາຍຸ XNUMX ປີຈາກອັງກິດ. ປະຈຸບັນ, ອົງການແຂ່ງຍົນໂດຣນໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນສະມາຄົມນັກແຂ່ງຍົນສາກົນທີ່ຕັ້ງຢູ່ນະຄອນ Los Angeles. ໃນປີນີ້, IDRA ຈະຖືແຊ້ມໂລກຄັ້ງທໍາອິດໃນການແຂ່ງລົດເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້, i.e. ແຊ້ມໂລກ Drone - ແຊ້ມໂລກ Drone.

ຫນຶ່ງໃນລີກການແຂ່ງລົດ drone ທີ່ມີຊື່ສຽງທີ່ສຸດແມ່ນການແຂ່ງຂັນ Drone Champions League (DCL), ຫນຶ່ງໃນຜູ້ສະຫນັບສະຫນູນແມ່ນ Red Bull. ໃນສະຫະລັດ, ບ່ອນທີ່ທ່າແຮງສໍາລັບການພັດທະນາຂອງລະບຽບວິໄນນີ້ແມ່ນຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດ, ມີ Drone Racing League (DRL), ເຊິ່ງບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ຮັບເງິນກ້ອນໃຫຍ່. ໂທລະພາບກິລາ ESPN ໄດ້ອອກອາກາດການແຂ່ງຂັນບິນ drone ຕັ້ງແຕ່ປີທີ່ຜ່ານມາ.

ສຸດ mat ແລະ ເປີ້ນພູ

ການແຂ່ງຂັນຂອງຫຸ່ນຍົນໃນການແຂ່ງຂັນຈໍານວນຫລາຍເຊັ່ນ DARPA Robotics Challenge ທີ່ມີຊື່ສຽງທີ່ຈັດຂຶ້ນສອງສາມປີກ່ອນແມ່ນເປັນກິລາບາງສ່ວນ, ເຖິງແມ່ນວ່າການຄົ້ນຄວ້າຕົ້ນຕໍ. ມັນມີລັກສະນະຄ້າຍຄືກັນທີ່ຮູ້ຈັກຈາກຫຼາຍຮູບແບບ ການແຂ່ງຂັນ Rover, ບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ພັດທະນາຕົ້ນຕໍສໍາລັບການຂຸດຄົ້ນ Mars.

"ການແຂ່ງຂັນກິລາ" ເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ແມ່ນກິລາໃນແລະຂອງຕົນເອງ, ເພາະວ່າໃນຕອນທ້າຍຂອງມື້, ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມແຕ່ລະຄົນຮັບຮູ້ວ່າມັນແມ່ນກ່ຽວກັບການສ້າງໂຄງສ້າງທີ່ດີກວ່າ (ເບິ່ງ ""), ແລະບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບ trophy. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສໍາລັບນັກກິລາທີ່ແທ້ຈິງ, skirmishes ດັ່ງກ່າວແມ່ນຫນ້ອຍ. ພວກເຂົາຕ້ອງການ adrenaline ຫຼາຍຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງຫນຶ່ງແມ່ນບໍລິສັດ MegaBots ຈາກ Boston, ເຊິ່ງທໍາອິດໄດ້ສ້າງ monster ກົນຈັກທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈທີ່ເອີ້ນວ່າ ມາກ 2, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນທ້າທາຍຜູ້ສ້າງຂອງຫຸ່ນຍົນຂະຫນາດໃຫຍ່ຍີ່ປຸ່ນກ່ຽວກັບລໍ້ເອີ້ນວ່າ ຮັກສາ, ເຊັ່ນ Suidobashi Heavy Industries. The Mark 2 ເປັນ monster ຕິດຕາມຫົກໂຕນປະກອບອາວຸດທີ່ມີ cannons ສີມີອໍານາດແລະຂັບເຄື່ອນໂດຍລູກເຮືອສອງຄົນ. ການອອກແບບຂອງຍີ່ປຸ່ນແມ່ນອ່ອນກວ່າເລັກນ້ອຍ, ນ້ໍາຫນັກ 4,5 ໂຕນ, ແຕ່ຍັງມີອາວຸດແລະລະບົບການຊີ້ນໍາທີ່ປັບປຸງ.

ອັນທີ່ເອີ້ນວ່າ duel. mechów ໄດ້ກາຍເປັນຄວາມຮູ້ສຶກຫນ້ອຍແລະເຄື່ອນໄຫວຫຼາຍກ່ວາການປະກາດທີ່ບໍ່ມີສຽງ. ແນ່ນອນວ່າບໍ່ແມ່ນວິທີການທີ່ມັນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກເປັນເວລາດົນນານ ການຕໍ່ສູ້ ແລະອື່ນໆ ສິນລະປະການຕໍ່ສູ້ ຫຸ່ນຍົນຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າ. ຫຸ່ນຍົນຄລາສສິກຕໍ່ສູ້ຢູ່ໃນປະເພດແມ່ນຫນ້າປະທັບໃຈທີ່ສຸດ. mini-, ຈຸລະພາກ i ນາໂນຊູໂມ. ມັນແມ່ນຢູ່ໃນການແຂ່ງຂັນເຫຼົ່ານີ້ທີ່ຫຸ່ນຍົນພົບກັນແລະກັນໃນວົງ dohyo. ສະໜາມຮົບທັງໝົດມີເສັ້ນຜ່າສູນກາງ 28 ຫາ 144 ຊມ, ຂຶ້ນກັບນ້ຳໜັກຂອງພາຫະນະ.

ການແຂ່ງລົດລົດໄຟຟ້າແບບປົກຄອງຕົນເອງກໍ່ມ່ວນຄືກັນ ໂຣໂບຣາສ. ດ້ວຍສູດຫຸ່ນຍົນໃຫມ່ໃນໃຈ, ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເປັນໄຟຟ້າ, Yamaha ໄດ້ສ້າງ ເກີບລົດຈັກ (2) ເປັນຫຸ່ນຍົນມະນຸດສາມາດຂັບລົດຈັກໄດ້ອັດຕະໂນມັດ, i.e. ໂດຍບໍ່ມີການຊ່ວຍເຫຼືອໃນຂະນະທີ່ຂັບລົດ. ລົດຈັກຫຸ່ນຍົນໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີສອງສາມປີກ່ອນໃນລະຫວ່າງງານ Tokyo Motor Show. ນັກແຂ່ງຫຸ່ນຍົນໄດ້ຂັບລົດ Yamaha R1M ທີ່ຕ້ອງການ. ອີງຕາມບໍລິສັດ, ລະບົບໄດ້ຖືກທົດສອບດ້ວຍຄວາມໄວສູງ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຄວາມຕ້ອງການສູງໃນການຄວບຄຸມການເຄື່ອນໄຫວ.

ຫຸ່ນຍົນຫຼິ້ນຄືກັນ ໃສ່ ping (3) ຫຼືໃນ soccer. ສະບັບອື່ນເລີ່ມໃນເດືອນກໍລະກົດ 2019 ໃນອົດສະຕາລີ. RoboCup 2019, ການແຂ່ງຂັນບານເຕະປະຈໍາປີທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງໂລກ. ໄດ້ລິເລີ່ມຂຶ້ນໃນປີ 1997 ແລະດໍາເນີນການເປັນພື້ນຖານ, ການແຂ່ງຂັນໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອຊ່ວຍພັດທະນາຫຸ່ນຍົນແລະປັນຍາປະດິດເຖິງຈຸດທີ່ມັນສາມາດເອົາຊະນະມະນຸດໄດ້. ເປົ້າຫມາຍຂອງການຕໍ່ສູ້ແລະການພັດທະນາເຕັກນິກການບານເຕະແມ່ນການກໍ່ສ້າງເຄື່ອງຈັກໃນປີ 2050 ທີ່ສາມາດເອົາຊະນະຜູ້ນທີ່ດີທີ່ສຸດ. ການແຂ່ງຂັນບານເຕະຢູ່ສູນປະຊຸມສາກົນ Sydney ໄດ້ມີການແຂ່ງຂັນຫລາຍຂະໜາດ. ລົດຖືກແບ່ງອອກເປັນສາມປະເພດ: ຜູ້ໃຫຍ່, ໄວລຸ້ນແລະເດັກນ້ອຍ.

3. ຫຸ່ນຍົນ Omron ຫຼິ້ນປິ່ງປອງ

ຫຸ່ນຍົນກໍ່ເຂົ້າມາຢ່າງກ້າຫານ ສໍາລັບສິນຄ້າ. ຂະນະທີ່ນັກກິລາທີ່ດີເດັ່ນໃນໂລກໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມງານກິລາໂອລິມປິກລະດູໜາວຢູ່ສ.ເກົາຫຼີ, ໂຮງສະກີ Welli Hilli Ski Resort ໃນເມືອງ Hyeonseong ເປັນເຈົ້າພາບຈັດການແຂ່ງຂັນ. ສິ່ງທ້າທາຍສະກີຫຸ່ນຍົນ. Skibots ທີ່ໃຊ້ໃນພວກມັນ (4) ຢືນຢູ່ເທິງສອງຂາຂອງເຈົ້າ, ງໍຫົວເຂົ່າແລະສອກ, ໃຊ້ສະກີແລະເສົາໃນແບບດຽວກັນກັບນັກສະກີ. ໂດຍຜ່ານການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ເຊັນເຊີອະນຸຍາດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນສາມາດກວດພົບ poles slalom ຕາມເສັ້ນທາງ.

ປັນຍາທຽມຈະເອົາຊະນະ eSports ບໍ?

ການມີສ່ວນຮ່ວມໃນ drones ຫຼືຫຸ່ນຍົນແມ່ນສິ່ງຫນຶ່ງ. ອີກປະການຫນຶ່ງທີ່ສັງເກດເຫັນເພີ່ມຂຶ້ນແມ່ນການຂະຫຍາຍຕົວຂອງປັນຍາປະດິດ, ເຊິ່ງນໍາເອົາບໍ່ພຽງແຕ່ຜົນໄດ້ຮັບເຊັ່ນການຕີ grandmasters ຂອງ Far Eastern ເກມ Go (5) ກັບລະບົບ AlphaGo ພັດທະນາໂດຍ DeepMind, ແຕ່ຍັງຜົນສະທ້ອນທີ່ຫນ້າສົນໃຈອື່ນໆ.

ຍ້ອນວ່າມັນຫັນອອກ, ພຽງແຕ່ AI ສາມາດເຮັດໄດ້ ປະດິດເກມ ແລະກິລາໃໝ່. ອົງການອອກແບບ AKQA ບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ສະເຫນີ "Speedgate", ເຊິ່ງໄດ້ຮັບການຍ້ອງຍໍວ່າເປັນກິລາທໍາອິດທີ່ມີກົດລະບຽບທີ່ຖືກອອກແບບໂດຍປັນຍາປະດິດ. ເກມລວມລັກສະນະຂອງເກມພາກສະຫນາມທີ່ມີຊື່ສຽງຫຼາຍ. ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຂອງມັນແມ່ນຄົນທີ່ສົມມຸດວ່າມັກມັນຫຼາຍ.

5. AlphaGo Gameplay ກັບ Go Grandmaster

ບໍ່ດົນມານີ້, ໂລກໄດ້ກາຍເປັນຄວາມສົນໃຈໃນປັນຍາປະດິດ cyberportເຊິ່ງຕົວມັນເອງເປັນການສ້າງທີ່ຂ້ອນຂ້າງໃຫມ່. ແມ່ບົດເກມໄດ້ຕັດສິນໃຈວ່າວິທີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແມ່ນດີເລີດສໍາລັບ "ການຮຽນຮູ້" ແລະຍຸດທະສາດການຂັດໃນເກມເອເລັກໂຕຣນິກ. ພວກເຂົາຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການນີ້ ເວທີການວິເຄາະເຊັ່ນ SenpAI, ເຊິ່ງສາມາດປະເມີນສະຖິຕິຜູ້ຫຼິ້ນ ແລະແນະນຳຍຸດທະສາດທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບເກມເຊັ່ນ: League of Legends ແລະ Dota 2. ຄູຝຶກ AI ແນະນໍາສະມາຊິກໃນທີມກ່ຽວກັບວິທີການໂຈມຕີແລະປ້ອງກັນ, ແລະສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າວິທີການທາງເລືອກສາມາດເພີ່ມ (ຫຼືຫຼຸດລົງ) ໂອກາດທີ່ຈະຊະນະ.

ບໍລິສັດທີ່ໄດ້ກ່າວມາແລ້ວ DeepMind ໃຊ້ ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ຊອກຫາວິທີທີ່ດີກວ່າທີ່ຈະເຮັດວຽກກັບເກມ PC ເກົ່າເຊັ່ນ "Pong" ສໍາລັບ Atari. ດັ່ງທີ່ນາງໄດ້ສາລະພາບເມື່ອສອງປີກ່ອນ Raya Hadsell ດ້ວຍ DeepMind, ເກມຄອມພິວເຕີເປັນບ່ອນທົດສອບທີ່ດີສຳລັບ AI ເພາະວ່າຜົນການແຂ່ງຂັນທີ່ບັນລຸໄດ້ໂດຍລະບົບວິທີແມ່ນຈຸດປະສົງ, ບໍ່ແມ່ນຫົວຂໍ້. ຜູ້ອອກແບບສາມາດເຫັນໄດ້ຈາກລະດັບໄປຫາລະດັບຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງ AI ຂອງພວກເຂົາໃນວິທະຍາສາດ.

ໂດຍການຮຽນຮູ້ໃນລັກສະນະນີ້, AI ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະເອົາຊະນະແຊ້ມຂອງ eSports. ລະບົບດັ່ງກ່າວ, ພັດທະນາໂດຍ OpenAI, ເອົາຊະນະທີມແຊ້ມໂລກ (ມະນຸດ) OG 2-0 ໃນເກມ Dota 2 ອອນໄລນ໌ໃນເດືອນເມສາປີນີ້. ລາວຍັງສູນເສຍ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຍ້ອນວ່າມັນໄດ້ຫັນອອກ, ລາວຮຽນຮູ້ໄວ, ໄວກວ່າຄົນ. ໃນການຕອບ blog ຈາກບໍລິສັດ, OpenAI ກ່າວວ່າຊອບແວໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມປະມານສິບເດືອນ. 45 ພັນປີ ເກມຂອງມະນຸດ.

ກິລາ e-sports, ເຊິ່ງໄດ້ພັດທະນາຢ່າງສະຫງ່າງາມໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ປະຈຸບັນຈະຖືກຄອບງໍາໂດຍສູດການຄິດໄລ່ບໍ? ແລະຄົນຈະຍັງສົນໃຈລາວບໍເມື່ອຄົນທີ່ບໍ່ແມ່ນມະນຸດຫຼິ້ນ? ຄວາມນິຍົມຂອງແນວພັນຕ່າງໆຂອງ "auto chess" ຫຼືເກມເຊັ່ນ "Screeps", ໃນທີ່ພາລະບົດບາດຂອງມະນຸດໄດ້ຖືກຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຂອງ programmer ແລະການຕັ້ງຄ່າຂອງວັດຖຸທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເກມ, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າພວກເຮົາມັກຈະໄດ້ຮັບ. ຕື່ນເຕັ້ນກ່ຽວກັບການແຂ່ງຂັນຂອງເຄື່ອງຈັກຂອງຕົນເອງ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນຄວນຈະເບິ່ງຄືວ່າ "ປັດໃຈຂອງມະນຸດ" ຄວນຈະຢູ່ແຖວຫນ້າ. ແລະໃຫ້ຕິດກັບມັນ.

ນີ້ແມ່ນ Airspeeder | ລີກການແຂ່ງ eVTOL ລະດັບພຣີມຽມທຳອິດຂອງໂລກ

ເກມຍິງ taxi ບິນປົກຄອງຕົນເອງ