ເກາະບໍ່ຈໍາເປັນຄວາມຮັກ
ບົດລາຍງານຈາກຫ້ອງທົດລອງທີ່ພະຍາຍາມຖອດລະຫັດເນື້ອໃນຂອງສະຫມອງຂອງມະນຸດແມ່ນແນ່ນອນເປັນຄວາມກັງວົນສໍາລັບຫຼາຍໆຄົນ. ຊອກຫາຢ່າງໃກ້ຊິດຢູ່ໃນເຕັກນິກເຫຼົ່ານີ້, ທ່ານຈະສະຫງົບລົງເລັກນ້ອຍ.
ປີ 2013, ນັກວິທະຍາສາດຍີ່ປຸ່ນຈາກມະຫາວິທະຍາໄລກຽວໂຕສຳເລັດຜົນດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງ 60%”ອ່ານຄວາມຝັນ »ໂດຍການຖອດລະຫັດບາງສັນຍານໃນຕອນຕົ້ນຂອງວົງຈອນການນອນ. ນັກວິທະຍາສາດໄດ້ນໍາໃຊ້ຮູບພາບສະທ້ອນແສງແມ່ເຫຼັກເພື່ອຕິດຕາມວິຊາຕ່າງໆ. ພວກເຂົາເຈົ້າສ້າງຖານຂໍ້ມູນໂດຍການຈັດກຸ່ມວັດຖຸເຂົ້າໄປໃນປະເພດສາຍຕາກວ້າງ. ໃນຮອບຫລ້າສຸດຂອງການທົດລອງ, ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດກໍານົດຮູບພາບທີ່ອາສາສະຫມັກໄດ້ເຫັນໃນຄວາມຝັນຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ການເປີດໃຊ້ພື້ນທີ່ຂອງສະຫມອງໃນລະຫວ່າງການສະແກນ MRI
ໃນປີ 2014, ກຸ່ມນັກຄົ້ນຄວ້າຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Yale, ນໍາໂດຍ Alan S. Cowen, ແນ່ນອນວ່າ ຮູບພາບຂອງໃບຫນ້າຂອງມະນຸດ recreated, ອີງຕາມການບັນທຶກສະຫມອງທີ່ສ້າງຂຶ້ນຈາກຜູ້ຕອບແບບຕອບສະຫນອງຕໍ່ຮູບພາບທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ແຜນທີ່ກິດຈະກໍາສະຫມອງຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມແລະຫຼັງຈາກນັ້ນສ້າງຫ້ອງສະຫມຸດສະຖິຕິຂອງການຕອບສະຫນອງຂອງວິຊາການທົດສອບກັບບຸກຄົນ.
ໃນປີດຽວກັນ, Millennium Magnetic Technologies (MMT) ໄດ້ກາຍເປັນບໍລິສັດທໍາອິດທີ່ໃຫ້ບໍລິການ "ບັນທຶກຄວາມຄິດ ». ການນໍາໃຊ້ຂອງພວກເຮົາເອງ, ສິດທິບັດ, ອັນທີ່ເອີ້ນວ່າ. , MMT ກໍານົດຮູບແບບສະຕິປັນຍາທີ່ກົງກັບກິດຈະກໍາສະຫມອງຂອງຄົນເຈັບແລະຮູບແບບຄວາມຄິດ. ເທກໂນໂລຍີນີ້ໃຊ້ການຖ່າຍຮູບດ້ວຍສຽງສະທ້ອນແມ່ເຫຼັກທີ່ເປັນປະໂຫຍດ (fMRI) ແລະການວິເຄາະວິດີໂອທາງຊີວະມິຕິເພື່ອຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ, ວັດຖຸ, ແລະແມ້ກະທັ້ງລະບຸຄວາມຈິງແລະການຂີ້ຕົວະ.
ໃນປີ 2016, ນັກວິທະຍາສາດລະບົບປະສາດ Alexander Huth ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລຄາລິຟໍເນຍທີ່ Berkeley ແລະທີມງານຂອງລາວໄດ້ສ້າງ "atlas semantic" ສໍາລັບ. deciphering ຄວາມຄິດຂອງມະນຸດ. ລະບົບໄດ້ຊ່ວຍ, ໃນບັນດາສິ່ງອື່ນໆ, ກໍານົດພື້ນທີ່ໃນສະຫມອງທີ່ສອດຄ່ອງກັບຄໍາທີ່ມີຄວາມຫມາຍຄ້າຍຄືກັນ. ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ດໍາເນີນການສຶກສາໂດຍໃຊ້ fMRI, ແລະຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໄດ້ຟັງການອອກອາກາດບອກເລື່ອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນລະຫວ່າງການສະແກນ. MRI ທີ່ໃຊ້ໄດ້ເປີດເຜີຍການປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍໃນການໄຫຼຂອງເລືອດໃນສະຫມອງໂດຍການວັດແທກການເຄື່ອນໄຫວທາງ neurological. ການທົດລອງໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຢ່າງຫນ້ອຍຫນຶ່ງສ່ວນສາມຂອງ cerebral cortex ໄດ້ມີສ່ວນຮ່ວມໃນຂະບວນການພາສາ.
ນຶ່ງປີຕໍ່ມາ, ໃນປີ 2017, ນັກວິທະຍາສາດທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Carnegie Mellon (CMU), ນໍາໂດຍ Marcel Just, ໄດ້ພັດທະນາ. ວິທີການກໍານົດຄວາມຄິດທີ່ຫຍຸ້ງຍາກຕົວຢ່າງ, "ພະຍານໄດ້ຮ້ອງອອກມາໃນລະຫວ່າງການພິຈາລະນາຄະດີ." ນັກວິທະຍາສາດໄດ້ໃຊ້ລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະເທັກໂນໂລຍີການຖ່າຍຮູບສະໝອງເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າສະໝອງຂອງສະໝອງມີສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງກັບການສ້າງຄວາມຄິດທີ່ຄ້າຍຄືກັນແນວໃດ.
ໃນປີ 2017, ນັກຄົ້ນຄວ້າມະຫາວິທະຍາໄລ Purdue ໃຊ້ການອ່ານຈິດໃຈ ປັນຍາທຽມ. ພວກເຂົາເອົາກຸ່ມວິຊາຢູ່ໃນເຄື່ອງ fMRI, ຜູ້ທີ່ສະແກນສະຫມອງຂອງເຂົາເຈົ້າແລະເບິ່ງວິດີໂອຂອງສັດ, ຄົນ, ແລະ scenes ທໍາມະຊາດ. ປະເພດຂອງໂຄງການນີ້ມີການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ການຮຽນຮູ້ຂອງລາວ, ແລະຜົນໄດ້ຮັບ, ລາວໄດ້ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຮັບຮູ້ຄວາມຄິດ, ຮູບແບບຂອງພຶດຕິກໍາຂອງສະຫມອງສໍາລັບຮູບພາບສະເພາະ. ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ເກັບກໍາຂໍ້ມູນ fMRI ທັງຫມົດ 11,5 ຊົ່ວໂມງ.
ໃນເດືອນມັງກອນຂອງປີນີ້, ບົດລາຍງານວິທະຍາສາດໄດ້ເຜີຍແຜ່ຜົນຂອງການສຶກສາໂດຍ Nima Mesgarani ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Columbia ໃນນິວຢອກ, ເຊິ່ງໄດ້ສ້າງຮູບແບບສະຫມອງຄືນໃຫມ່ - ໃນເວລານີ້ບໍ່ແມ່ນຄວາມຝັນ, ຄໍາເວົ້າແລະຮູບພາບ, ແຕ່. ໄດ້ຍິນສຽງ. ຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາໄດ້ຖືກທໍາຄວາມສະອາດແລະເປັນລະບົບໂດຍວິທີການທາງປັນຍາປອມທີ່ mimic ໂຄງປະກອບການ neural ຂອງສະຫມອງ.
ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງແມ່ນພຽງແຕ່ປະມານແລະສະຖິຕິ
ຊຸດຂ້າງເທິງຂອງບົດລາຍງານຂອງຄວາມກ້າວຫນ້າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນວິທີການອ່ານໃຈຟັງເບິ່ງຄືວ່າເປັນ streak ຂອງຜົນສໍາເລັດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການພັດທະນາ ເຕັກນິກການ neuroformation ຕໍ່ສູ້ກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກອັນໃຫຍ່ຫຼວງແລະຂໍ້ຈໍາກັດທີ່ເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາຢຸດເຊົາຢ່າງໄວວາຄິດວ່າພວກເຂົາຢູ່ໃກ້ກັບພວກເຂົາ.
ຫນ້າທໍາອິດຂອງການທັງຫມົດ, ແຜນທີ່ສະຫມອງ ຕະຫລົກ ຂະບວນການຍາວແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. "ຜູ້ອ່ານຝັນ" ພາສາຍີ່ປຸ່ນທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງນີ້ຕ້ອງການຫຼາຍເຖິງສອງຮ້ອຍຮອບທົດລອງຕໍ່ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມການສຶກສາ. ອັນທີສອງ, ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານຈໍານວນຫຼາຍ, ບົດລາຍງານຂອງຄວາມສໍາເລັດໃນ "ການອ່ານຈິດໃຈ" ແມ່ນເກີນຈິງແລະເຮັດໃຫ້ປະຊາຊົນເຂົ້າໃຈຜິດ, ເພາະວ່າກໍລະນີດັ່ງກ່າວແມ່ນສັບສົນຫຼາຍແລະບໍ່ເບິ່ງຄືວ່າມັນຖືກສະແດງຢູ່ໃນສື່ມວນຊົນ.
Russell Poldrack, ນັກວິທະຍາສາດດ້ານ neuroscientist ຂອງ Stanford ແລະຜູ້ຂຽນຂອງ The New Mind Readers, ປະຈຸບັນແມ່ນຫນຶ່ງໃນບັນດານັກວິຈານທີ່ດັງທີ່ສຸດຂອງຄື້ນຄວາມກະຕືລືລົ້ນຂອງສື່ສໍາລັບ neuroimaging. ລາວຂຽນຢ່າງຊັດເຈນວ່າກິດຈະກໍາໃນເຂດພື້ນທີ່ຂອງສະຫມອງບໍ່ໄດ້ບອກພວກເຮົາວ່າບຸກຄົນໃດຫນຶ່ງກໍາລັງປະສົບກັບສິ່ງທີ່ຕົວຈິງ.
ໃນຖານະເປັນ Poldrack ຊີ້ໃຫ້ເຫັນ, ວິທີທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະສັງເກດເບິ່ງສະຫມອງຂອງມະນຸດໃນການປະຕິບັດ, ຫຼື fMRI, ແມ່ນພຽງແຕ່ ທາງອ້ອມ ໂດຍການວັດແທກການເຄື່ອນໄຫວຂອງ neurons, ຍ້ອນວ່າມັນວັດແທກການໄຫຼຂອງເລືອດ, ບໍ່ແມ່ນ neurons ຕົວເອງ. ຂໍ້ມູນຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນສະລັບສັບຊ້ອນຫຼາຍແລະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການເຮັດວຽກຫຼາຍເພື່ອແປເປັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສາມາດຫມາຍຄວາມວ່າບາງສິ່ງບາງຢ່າງກັບຜູ້ສັງເກດການພາຍນອກ. ຍັງ ບໍ່ມີແມ່ແບບທົ່ວໄປ – ແຕ່ລະສະຫມອງຂອງມະນຸດແມ່ນແຕກຕ່າງກັນເລັກນ້ອຍແລະກອບການອ້າງອີງແຍກຕ່າງຫາກຕ້ອງໄດ້ຮັບການພັດທະນາສໍາລັບພວກເຂົາແຕ່ລະ. ການວິເຄາະສະຖິຕິຂອງຂໍ້ມູນຍັງຄົງສັບສົນຫຼາຍ, ແລະໄດ້ມີການໂຕ້ວາທີຫຼາຍໃນໂລກມືອາຊີບ fMRI ກ່ຽວກັບວິທີການຂໍ້ມູນຖືກນໍາໃຊ້, ການຕີຄວາມຫມາຍແລະຄວາມຜິດພາດ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າການທົດສອບຫຼາຍແມ່ນຈໍາເປັນ.
ການສຶກສາແມ່ນເພື່ອຄາດເດົາວ່າກິດຈະກໍາຂອງພື້ນທີ່ສະເພາະຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດ. ຕົວຢ່າງ, ມີພື້ນທີ່ຂອງສະຫມອງທີ່ເອີ້ນວ່າ "ventral striatum". ມັນມີການເຄື່ອນໄຫວເມື່ອຄົນໄດ້ຮັບລາງວັນເຊັ່ນ: ເງິນ, ອາຫານ, ເຂົ້າຫນົມອົມ, ຫຼືຢາ. ຖ້າລາງວັນເປັນສິ່ງດຽວທີ່ກະຕຸ້ນພື້ນທີ່ນີ້, ພວກເຮົາສາມາດແນ່ໃຈວ່າການກະຕຸ້ນໃດເຮັດວຽກແລະມີຜົນກະທົບແນວໃດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ດັ່ງທີ່ Poldrack ເຕືອນພວກເຮົາ, ບໍ່ມີສ່ວນຫນຶ່ງຂອງສະຫມອງທີ່ສາມາດເຊື່ອມໂຍງກັບສະພາບຈິດໃຈໂດຍສະເພາະ. ດັ່ງນັ້ນ, ໂດຍອີງໃສ່ກິດຈະກໍາໃນພື້ນທີ່ໃດຫນຶ່ງ, ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະສະຫຼຸບວ່າຜູ້ໃດຜູ້ຫນຶ່ງກໍາລັງປະສົບຕົວຈິງ. ຄົນເຮົາບໍ່ສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າຕັ້ງແຕ່ "ພວກເຮົາເຫັນການເພີ່ມຂື້ນຂອງກິດຈະກໍາໃນເກາະສະຫມອງ (ເກາະ), ຄົນທີ່ສັງເກດເຫັນຄວນມີປະສົບການກັບຄວາມຮັກ."
ອີງຕາມນັກຄົ້ນຄວ້າ, ການຕີຄວາມຫມາຍທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງການສຶກສາທັງຫມົດພາຍໃຕ້ການພິຈາລະນາຄວນຈະເປັນຄໍາຖະແຫຼງທີ່ວ່າ: "ພວກເຮົາໄດ້ເຮັດ X, ແລະນີ້ແມ່ນເຫດຜົນຫນຶ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດກິດຈະກໍາຂອງເກາະ". ແນ່ນອນ, ພວກເຮົາມີການເຮັດຊໍ້າຄືນ, ເຄື່ອງມືສະຖິຕິແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນການກໍາຈັດຂອງພວກເຮົາເພື່ອປະເມີນຄວາມສໍາພັນຂອງສິ່ງຫນຶ່ງກັບອີກສິ່ງຫນຶ່ງ, ແຕ່ພວກເຂົາສາມາດເວົ້າໄດ້, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນວ່າລາວກໍາລັງປະສົບກັບລັດ X.
"ດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງສູງພໍສົມຄວນ, ຂ້າພະເຈົ້າສາມາດກໍານົດຮູບພາບຂອງແມວຫຼືເຮືອນຢູ່ໃນໃຈຂອງໃຜຜູ້ຫນຶ່ງ, ແຕ່ຄວາມຄິດທີ່ສັບສົນແລະຫນ້າສົນໃຈຫຼາຍບໍ່ສາມາດຖອດລະຫັດໄດ້," Russell Poldrack ບໍ່ມີພາບລວງຕາ. "ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຈື່ໄວ້ວ່າສໍາລັບບໍລິສັດ, ເຖິງແມ່ນວ່າການປັບປຸງ 1% ໃນການຕອບສະຫນອງການໂຄສະນາສາມາດຫມາຍຄວາມວ່າກໍາໄລໃຫຍ່. ດັ່ງນັ້ນ, ເຕັກນິກບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມສົມບູນແບບເພື່ອໃຫ້ເປັນປະໂຫຍດຈາກທັດສະນະທີ່ແນ່ນອນ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຮົາບໍ່ຮູ້ວ່າຜົນປະໂຫຍດອັນໃຫຍ່ຫຼວງແມ່ນເທົ່າໃດ.
ແນ່ນອນ, ການພິຈາລະນາຂ້າງເທິງນີ້ບໍ່ໄດ້ນໍາໃຊ້. ດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະກົດໝາຍ ວິທີການ neuroimaging. ໂລກຂອງຄວາມຄິດຂອງມະນຸດບາງທີອາດຈະເປັນພື້ນທີ່ເລິກທີ່ສຸດຂອງຊີວິດສ່ວນຕົວທີ່ພວກເຮົາສາມາດຈິນຕະນາການ. ໃນສະຖານະການນີ້, ມັນເປັນການຍຸຕິທໍາທີ່ຈະເວົ້າວ່າເຄື່ອງມືອ່ານຈິດໃຈແມ່ນຍັງຢູ່ໄກຈາກທີ່ສົມບູນແບບ.
ການສະແກນການເຄື່ອນໄຫວຂອງສະໝອງຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Purdue:
