ແມ່ນຫຍັງອີກແດ່ທີ່ຈະອັດຕະໂນມັດ?
ໃນມື້ນີ້, ແນວຄວາມຄິດຂອງ "ອັດຕະໂນມັດເປັນການບໍລິການ" ແມ່ນການປະກອບອາຊີບ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກໂດຍການພັດທະນາຂອງ AI, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ການປະຕິບັດຢ່າງໄວວາຂອງອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການເພີ່ມຂື້ນຂອງອຸປະກອນດິຈິຕອນອັດຕະໂນມັດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງພຽງແຕ່ຕິດຕັ້ງຫຸ່ນຍົນເພີ່ມເຕີມ. ໃນມື້ນີ້ມັນໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈຫຼາຍກ້ວາງແລະປ່ຽນແປງໄດ້.
ໃນປັດຈຸບັນ, ການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວຫຼາຍທີ່ສຸດປະກອບມີບໍລິສັດເຊັ່ນ: LogSquare ໃນ Dubai, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານການຂົນສົ່ງ, ການຂົນສົ່ງແລະການແກ້ໄຂອັດຕະໂນມັດຄັງສິນຄ້າ. ອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນຂອງການສະເຫນີຂອງ LogSquare ແມ່ນການແກ້ໄຂການເກັບຮັກສາແລະການດຶງອັດຕະໂນມັດທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການນໍາໃຊ້ພື້ນທີ່ສາງແລະບັນລຸລະດັບປະສິດທິພາບແລະຜົນຜະລິດທີ່ສູງຂຶ້ນ.
ຜູ້ຈັດການຂອງບໍລິສັດເອີ້ນວ່າການສະເຫນີຂອງພວກເຂົາ "ອັດຕະໂນມັດອ່ອນ" (1). ບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍ, ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມກົດດັນທີ່ມັນໄດ້ສ້າງ, ຍັງບໍ່ພ້ອມທີ່ຈະປະຕິບັດຮາກ, ດັ່ງນັ້ນການແກ້ໄຂ LogSquare ມີຄວາມດຶງດູດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ, ອັດຕະໂນມັດໂດຍຜ່ານການ tweaks ຂະຫນາດນ້ອຍແລະການສົມເຫດສົມຜົນ.
ເມື່ອໃດທີ່ຈະກ້າວອອກຈາກ "ເຂດສະດວກສະບາຍ" ຂອງທ່ານ?
ລວມທັງການວາງແຜນແລະການຄາດຄະເນ. ຂັ້ນຕອນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດຖືກຕັ້ງໂຄງການເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນສະຖິຕິ, ພິຈາລະນາຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດແລະສິ່ງແວດລ້ອມ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໃຫ້ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຮູບແບບຫຼືແນວໂນ້ມ. ອັນນີ້ຍັງໃຊ້ກັບການຄຸ້ມຄອງຄັງສຳຮອງ ແລະ ຄັງສິນຄ້າທີ່ດີຂຶ້ນ. ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການນໍາໃຊ້ຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ. ບົນພື້ນຖານຖາວອນໂດຍນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີເຄືອຂ່າຍຫລ້າສຸດເຊັ່ນ 5G ຈະສະຫນອງຍານພາຫະນະແລະເຄື່ອງຈັກ, ເຊັ່ນ: ຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ, ມີການຕັດສິນໃຈເອກະລາດ.
ບໍລິສັດຂຸດຄົ້ນບໍ່ແຮ່ທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ Rio Tinto ແລະ BHP Billington ໄດ້ລົງທຶນໃນພື້ນທີ່ນີ້ເປັນເວລາຫລາຍປີໂດຍການເຮັດໃຫ້ລົດບັນທຸກແລະອຸປະກອນຫນັກຂອງພວກເຂົາອັດຕະໂນມັດ (2). ນີ້ສາມາດມີຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍຢ່າງ - ບໍ່ພຽງແຕ່ໃນດ້ານຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແຮງງານເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຖີ່ຂອງການບໍາລຸງຮັກສາຍານພາຫະນະແລະການຍົກສູງມາດຕະຖານສຸຂະພາບແລະຄວາມປອດໄພ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມາຮອດປັດຈຸບັນນີ້ພຽງແຕ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນເຂດຄວບຄຸມຢ່າງເຂັ້ມງວດ. ເມື່ອຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດຖືກເອົາຢູ່ນອກເຂດສະດວກສະບາຍເຫຼົ່ານີ້, ບັນຫາຂອງການປະຕິບັດງານທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະປອດໄພຂອງພວກເຂົາກາຍເປັນເລື່ອງຍາກທີ່ສຸດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນທີ່ສຸດ, ພວກເຂົາເຈົ້າຈະຕ້ອງອອກໄປສູ່ໂລກພາຍນອກ, ຄິດອອກ, ແລະເຮັດວຽກຢ່າງປອດໄພ.
2. ເຄື່ອງຈັກຂຸດຄົ້ນບໍ່ແຮ່ອັດຕະໂນມັດ Rio Tinto
ຫຸ່ນຍົນ ອຸດສາຫະກໍາແມ່ນບໍ່ພຽງພໍ. ການວິເຄາະກຸ່ມຂອງ MPI ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເກືອບຫນຶ່ງສ່ວນສາມຂອງຂະບວນການຜະລິດແລະອຸປະກອນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຂະບວນການແລະອຸປະກອນທີ່ບໍ່ແມ່ນການຜະລິດ, ມີສະຕິປັນຍາ / ຝັງຢູ່ແລ້ວ. ອີງຕາມບໍລິສັດທີ່ປຶກສາ McKinsey & Company, ການນໍາໃຊ້ຢ່າງແຜ່ຫຼາຍຂອງເທກໂນໂລຍີການບໍາລຸງຮັກສາປ້ອງກັນສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບໍາລຸງຮັກສາໃນບໍລິສັດໄດ້ 20%, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາຢຸດເຮັດວຽກທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ 50%, ແລະຍືດອາຍຸຂອງເຄື່ອງຈັກໃນປີ. ໂປລແກລມບໍາລຸງຮັກສາປ້ອງກັນຕິດຕາມອຸປະກອນທີ່ມີຈໍານວນຕົວຊີ້ບອກການປະຕິບັດໃດໆ.
ການຊື້ຫຸ່ນຍົນທັນທີສາມາດເປັນການປະຕິບັດລາຄາແພງ. ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວໃນຕອນຕົ້ນຂອງບົດຄວາມນີ້, ຄື້ນໃຫມ່ຂອງການບໍລິການເປັນການບໍລິການກໍາລັງເກີດຂຶ້ນ. ແນວຄວາມຄິດແມ່ນການເຊົ່າຫຸ່ນຍົນໃນລາຄາທີ່ຫຼຸດລົງ, ແທນທີ່ຈະຊື້ໃຫ້ເຂົາເຈົ້າສໍາລັບຕົວທ່ານເອງ. ດ້ວຍວິທີນີ້, ຫຸ່ນຍົນສາມາດປະຕິບັດໄດ້ໄວແລະມີປະສິດທິພາບໂດຍບໍ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການລົງທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຍັງມີບໍລິສັດທີ່ສະເຫນີການແກ້ໄຂແບບໂມດູນທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ຜະລິດໃຊ້ຈ່າຍພຽງແຕ່ສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການ. ບໍລິສັດທີ່ສະຫນອງການແກ້ໄຂດັ່ງກ່າວປະກອບມີ: ABB Ltd. ບໍລິສັດ Fanuc, Sterraclimb.
ເຄື່ອງຂາຍໃນເຮືອນແລະໃນເດີ່ນ
ການຜະລິດກະສິກໍາເປັນພື້ນທີ່ທີ່ຄາດຄະເນວ່າຈະໄດ້ຮັບການເອົາຊະນະໄວໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ເຄື່ອງຈັກກະເສດອັດຕະໂນມັດສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຫຼາຍຊົ່ວໂມງໂດຍບໍ່ໄດ້ພັກຜ່ອນ ແລະ ໄດ້ຖືກນຳໃຊ້ແລ້ວໃນຫຼາຍຂະແໜງທຸລະກິດກະສິກຳ (3). ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກຄາດຄະເນວ່າ, ໂດຍສະເພາະໃນປະເທດທີ່ກໍາລັງພັດທະນາ, ພວກເຂົາເຈົ້າຈະມີຜົນກະທົບທົ່ວໂລກທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດຕໍ່ກໍາລັງແຮງງານໃນໄລຍະຍາວ, ຫຼາຍກ່ວາໃນອຸດສາຫະກໍາ.
3. ຫຸ່ນຍົນກະສິກໍາ Iron Ox
ອັດຕະໂນມັດໃນກະສິກໍາແມ່ນຊອບແວການຄຸ້ມຄອງກະສິກໍາຕົ້ນຕໍສະຫນັບສະຫນູນຊັບພະຍາກອນ, ການປູກພືດແລະສັດ. ການຄວບຄຸມທີ່ຊັດເຈນໂດຍອີງໃສ່ການວິເຄາະຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດແລະການຄາດຄະເນເຮັດໃຫ້ການປະຫຍັດພະລັງງານ, ປະສິດທິພາບເພີ່ມຂຶ້ນ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງການໃຊ້ຢາຂ້າຫຍ້າແລະຢາຂ້າແມງໄມ້. ມັນຍັງເປັນຂໍ້ມູນສັດ, ຈາກຮູບແບບການປັບປຸງພັນໄປຫາ genomics.
ລະບົບປົກຄອງຕົນເອງອັດສະລິຍະ ລະບົບຊົນລະປະທານຊ່ວຍຄວບຄຸມແລະອັດຕະໂນມັດການນໍາໃຊ້ນ້ໍາໃນກະສິກໍາ. ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາແລະການວິເຄາະທີ່ຊັດເຈນ, ບໍ່ແມ່ນມາຈາກຫມວກ, ແຕ່ມາຈາກລະບົບເຊັນເຊີທີ່ເກັບກໍາຂໍ້ມູນແລະຊ່ວຍໃຫ້ຊາວກະສິກອນຕິດຕາມສຸຂະພາບຂອງພືດ, ສະພາບອາກາດແລະຄຸນນະພາບຂອງດິນ.
ໃນປັດຈຸບັນບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍສະເຫນີວິທີແກ້ໄຂສໍາລັບການກະສິກໍາອັດຕະໂນມັດ. ຕົວຢ່າງຫນຶ່ງແມ່ນ FieldMicro ແລະບໍລິການ SmartFarm ແລະ FieldBot ຂອງມັນ. ຊາວກະສິກອນເຫັນ ແລະໄດ້ຍິນສິ່ງທີ່ FieldBot (4) ເຫັນ ແລະໄດ້ຍິນ, ອຸປະກອນຄວບຄຸມໄລຍະໄກແບບມືຖືທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບອຸປະກອນ/ຊອບແວກະສິກໍາ.
FieldBots ພ້ອມດ້ວຍແຜງແສງອາທິດໃນຕົວ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບ HD ແລະໄມໂຄຣໂຟນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບເຊັນເຊີທີ່ຕິດຕາມອຸນຫະພູມ, ຄວາມດັນອາກາດ, ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ, ການເຄື່ອນໄຫວ, ສຽງ, ແລະອື່ນໆ. ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຄວບຄຸມລະບົບຊົນລະປະທານຂອງເຂົາເຈົ້າ, ຫັນວາວ, ເປີດ sliders, ຕິດຕາມລະດັບອ່າງເກັບນແລະຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ, ເບິ່ງບັນທຶກສົດ, ຟັງສຽງສົດ, ແລະປິດປັ໊ມຈາກສູນຄວບຄຸມ. FieldBot ຖືກຄວບຄຸມຜ່ານເວທີ SmartFarm.ເຊິ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດກໍານົດກົດລະບຽບສໍາລັບແຕ່ລະ FieldBot ຫຼືຫຼາຍ FieldBots ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ. ກົດລະບຽບສາມາດຖືກກໍານົດສໍາລັບອຸປະກອນໃດໆທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບ FieldBot, ເຊິ່ງຫຼັງຈາກນັ້ນສາມາດເປີດໃຊ້ອຸປະກອນອື່ນໆທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບ FieldBot ອື່ນ. ການເຂົ້າເຖິງເວທີແມ່ນເປັນໄປໄດ້ໂດຍຜ່ານໂທລະສັບສະຫຼາດ, ແທັບເລັດຫຼືຄອມພິວເຕີ.
FieldMicro ໄດ້ຮ່ວມມືກັບຜູ້ຜະລິດອຸປະກອນກະສິກໍາທີ່ມີຊື່ສຽງ John Deere ເພື່ອສະຫນອງຂໍ້ມູນໃຫ້ກັບເວທີ SmartFarm. ຜູ້ໃຊ້ຈະສາມາດເບິ່ງບໍ່ພຽງແຕ່ສະຖານທີ່, ແຕ່ຍັງລາຍລະອຽດຂອງຍານພາຫະນະອື່ນໆເຊັ່ນ: ນໍ້າມັນເຊື້ອໄຟ, ນ້ໍາມັນແລະລະດັບລະບົບໄຮໂດລິກ. ຄໍາແນະນໍາຍັງສາມາດສົ່ງຈາກເວທີ SmartFarm ໄປຫາເຄື່ອງຈັກ. ນອກຈາກນັ້ນ, SmartFarm ຈະສະແດງຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ໃນປະຈຸບັນແລະລະດັບຂອງອຸປະກອນ John Deere ທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້. ປະຫວັດສະຖານທີ່ SmartFarm ຍັງອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານເບິ່ງເສັ້ນທາງທີ່ເຄື່ອງຈັກປະຕິບັດໃນຫົກສິບມື້ທີ່ຜ່ານມາແລະປະກອບມີຂໍ້ມູນເຊັ່ນ: ສະຖານທີ່, ຄວາມໄວແລະທິດທາງ. ຊາວກະສິກອນຍັງມີຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງຈັກ John Deere ຂອງພວກເຂົາຈາກໄລຍະໄກເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາຫຼືການປ່ຽນແປງ.
ຈຳນວນຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກຳໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນ 2010 ເທົ່າໃນຮອບໜຶ່ງທົດສະວັດ, ຈາກພຽງແຕ່ຫຼາຍກວ່າລ້ານໂຕໃນປີ 3,15 ເປັນເປົ້າໝາຍ 2020 ລ້ານໂຕໃນປີ XNUMX. ໃນຂະນະທີ່ອັດຕະໂນມັດສາມາດ (ແລະເຮັດ) ເພີ່ມຜົນຜະລິດ, ຜົນຜະລິດຕໍ່ຫົວຄົນແລະມາດຕະຖານການດໍາລົງຊີວິດໂດຍລວມ, ບາງດ້ານຂອງອັດຕະໂນມັດແມ່ນມີຄວາມເປັນຫ່ວງ, ເຊັ່ນຜົນກະທົບທາງລົບຕໍ່ແຮງງານທີ່ມີທັກສະຕໍ່າ.
ວຽກງານປະຈຳ ແລະ ທັກສະຕ່ຳມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະໃຫ້ຫຸ່ນຍົນປະຕິບັດໄດ້ງ່າຍກວ່າວຽກທີ່ບໍ່ມີທັກສະສູງ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າການເພີ່ມຂື້ນຂອງຈໍານວນຫຸ່ນຍົນຫຼືການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງພວກມັນຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ວຽກເຫຼົ່ານີ້. ນອກຈາກນັ້ນ, ພະນັກງານທີ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານຫຼາຍມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນວຽກງານທີ່ເສີມສ້າງອັດຕະໂນມັດ, ເຊັ່ນ: ການອອກແບບຫຸ່ນຍົນແລະການບໍາລຸງຮັກສາ, ການຊີ້ນໍາ, ແລະການຄວບຄຸມ. ເປັນຜົນມາຈາກອັດຕະໂນມັດ, ຄວາມຕ້ອງການແຮງງານທີ່ມີທັກສະສູງແລະຄ່າຈ້າງຂອງພວກເຂົາອາດຈະເພີ່ມຂຶ້ນ.
ໃນຕອນທ້າຍຂອງ 2017, ສະຖາບັນ McKinsey Global ເຜີຍແຜ່ບົດລາຍງານ (5) ເຊິ່ງມັນໄດ້ຄິດໄລ່ວ່າການຍ່າງທາງອັດຕະໂນມັດຂອງອັດຕະໂນມັດສາມາດຕັດເຖິງ 2030 ລ້ານວຽກໃນສະຫະລັດເທົ່ານັ້ນໃນປີ 73. ທ່ານ Elliot Dinkin, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຕະຫຼາດແຮງງານທີ່ມີຊື່ສຽງ, ໃຫ້ຄໍາເຫັນໃນບົດລາຍງານວ່າ "ອັດຕະໂນມັດແມ່ນແນ່ນອນວ່າເປັນປັດໃຈໃນອະນາຄົດຂອງກໍາລັງແຮງງານ." "ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມີຕົວຊີ້ບອກວ່າຜົນກະທົບຕໍ່ການຕັດວຽກອາດຈະຫນ້ອຍກວ່າທີ່ຄາດໄວ້."
Dinkin ຍັງສັງເກດເຫັນວ່າ, ພາຍໃຕ້ສະຖານະການບາງຢ່າງ, ອັດຕະໂນມັດຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕຂອງທຸລະກິດແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕຂອງວຽກແທນທີ່ຈະສູນເສຍວຽກ. ໃນປີ 1913, ບໍລິສັດ ຟອດມໍເຕີ້ ໄດ້ນຳສະເໜີສາຍການປະກອບລົດຍົນ, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາການປະກອບລົດຂອງລົດຈາກ 12 ຊົ່ວໂມງ ມາເປັນປະມານ 2011 ຊົ່ວໂມງເຄິ່ງ ແລະ ເຮັດໃຫ້ການຜະລິດເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ນັບຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ, ອຸດສາຫະກໍາລົດໃຫຍ່ໄດ້ສືບຕໍ່ເພີ່ມອັດຕະໂນມັດແລະ ... ຍັງມີຄົນຈ້າງ - ໃນປີ 2017-50, ເຖິງວ່າຈະມີອັດຕະໂນມັດ, ຈໍານວນວຽກໃນອຸດສາຫະກໍານີ້ເພີ່ມຂຶ້ນເກືອບ XNUMX%.
ອັດຕະໂນມັດຫຼາຍເກີນໄປເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາ, ຕົວຢ່າງທີ່ຜ່ານມາແມ່ນໂຮງງານ Tesla ໃນຄາລິຟໍເນຍ, ບ່ອນທີ່ Elon Musk ຍອມຮັບວ່າ, ອັດຕະໂນມັດແມ່ນເກີນກວ່າ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ນັກວິເຄາະຈາກບໍລິສັດ Wall Street ທີ່ມີຊື່ສຽງ Bernstein ເວົ້າ. Elon Musk ອັດຕະໂນມັດ Tesla ຫຼາຍເກີນໄປ. ເຄື່ອງຈັກ, ທີ່ນັກວິໄສທັດມັກເວົ້າວ່າຈະປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາລົດຍົນ, ເຮັດໃຫ້ບໍລິສັດເສຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍ, ເຊິ່ງໃນໄລຍະຫນຶ່ງກໍ່ມີການສົນທະນາກ່ຽວກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການລົ້ມລະລາຍຂອງ Tesla.
ໂຮງງານຜະລິດລົດຍົນ Fremont, ລັດຄາລິຟໍເນຍທີ່ໃກ້ກັບອັດຕະໂນມັດຂອງ Tesla, ແທນທີ່ຈະເລັ່ງແລະປັບປຸງການຈັດສົ່ງລົດໃຫມ່, ໄດ້ກາຍເປັນບັນຫາຂອງບໍລິສັດ. ໂຮງງານບໍ່ສາມາດຮັບມືກັບວຽກງານທີ່ຈະປ່ອຍຕົວແບບໃຫມ່ຂອງລົດ Tesli 3 ຢ່າງໄວວາ (ເບິ່ງອີກ: ). ຂະບວນການຜະລິດໄດ້ຖືກຕັດສິນວ່າມີຄວາມທະເຍີທະຍານເກີນໄປ, ມີຄວາມສ່ຽງແລະສັບສົນ. ບໍລິສັດນັກວິເຄາະ Berstein ຂຽນໃນການວິເຄາະຂອງພວກເຂົາວ່າ "Tesla ໄດ້ໃຊ້ຈ່າຍປະມານສອງເທົ່າຂອງຜູ້ຜະລິດລົດພື້ນເມືອງຕໍ່ຫົວຫນ່ວຍຂອງຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດ." "ບໍລິສັດໄດ້ສັ່ງໃຫ້ຫຸ່ນຍົນ Kuka ຈໍານວນຫລາຍ. ບໍ່ພຽງແຕ່ການປະທັບຕາ, ການທາສີແລະການເຊື່ອມໂລຫະ (ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຜູ້ຜະລິດລົດໃຫຍ່ອື່ນໆ) ອັດຕະໂນມັດ, ຄວາມພະຍາຍາມຍັງໄດ້ດໍາເນີນເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂະບວນການປະກອບສຸດທ້າຍອັດຕະໂນມັດ. ທີ່ນີ້ Tesla ເບິ່ງຄືວ່າມີບັນຫາ (ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການເຊື່ອມໂລຫະແລະການປະກອບຫມໍ້ໄຟ).
Bernstein ກ່າວຕື່ມວ່າຜູ້ຜະລິດລົດໃຫຍ່ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງໂລກ, ຄືຊາວຍີ່ປຸ່ນ, ກໍາລັງພະຍາຍາມຈໍາກັດເຄື່ອງຈັກອັດຕະໂນມັດເພາະວ່າ "ມັນມີລາຄາແພງແລະມີສະຖິຕິໃນທາງລົບກັບຄຸນນະພາບ." ວິທີການຂອງຍີ່ປຸ່ນແມ່ນວ່າທ່ານເລີ່ມຕົ້ນຂະບວນການທໍາອິດແລະຫຼັງຈາກນັ້ນນໍາເອົາຫຸ່ນຍົນ. Musk ເຮັດກົງກັນຂ້າມ. ນັກວິເຄາະຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າບໍລິສັດລົດອື່ນໆທີ່ພະຍາຍາມອັດຕະໂນມັດ 100 ເປີເຊັນຂອງຂະບວນການຜະລິດ, ລວມທັງຍັກໃຫຍ່ເຊັ່ນ Fiat ແລະ Volkswagen, ກໍ່ລົ້ມເຫລວ.
5. ລະດັບຄາດຄະເນຂອງການທົດແທນແຮງງານຂອງມະນຸດໂດຍປະເພດຕ່າງໆຂອງການແກ້ໄຂອັດຕະໂນມັດ.
ແຮກເກີຮັກອຸດສາຫະກໍາ
ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເລັ່ງການພັດທະນາແລະການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີອັດຕະໂນມັດ. ພວກເຮົາໄດ້ຂຽນກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້ຢູ່ໃນຫນຶ່ງໃນບັນຫາຫລ້າສຸດຂອງ MT. ໃນຂະນະທີ່ອັດຕະໂນມັດສາມາດນໍາເອົາຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍຢ່າງໃຫ້ກັບອຸດສາຫະກໍາ, ມັນບໍ່ຄວນລືມວ່າການພັດທະນາຂອງມັນມາພ້ອມກັບສິ່ງທ້າທາຍໃຫມ່, ຫນຶ່ງໃນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນຄວາມປອດໄພ. ໃນບົດລາຍງານທີ່ຜ່ານມາໂດຍ NTT, ທີ່ມີຊື່ວ່າ "Global Threat Intelligence Report 2020", ໃນບັນດາສິ່ງອື່ນໆ, ຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວ, ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໃນປະເທດອັງກິດແລະໄອແລນ, ການຜະລິດອຸດສາຫະກໍາແມ່ນຂະແຫນງ cyber ທີ່ຖືກໂຈມຕີຫຼາຍທີ່ສຸດ. ເກືອບໜຶ່ງສ່ວນສາມຂອງການໂຈມຕີທັງໝົດແມ່ນໄດ້ຖືກບັນທຶກໄວ້ໃນບໍລິເວນນີ້, ໂດຍ 21% ຂອງການໂຈມຕີທົ່ວໂລກແມ່ນອີງໃສ່ການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດເພື່ອສະແກນລະບົບ ແລະລະບົບຄວາມປອດໄພ.
"ການຜະລິດອຸດສາຫະກໍາເບິ່ງຄືວ່າເປັນຫນຶ່ງໃນອຸດສາຫະກໍາເປົ້າຫມາຍທີ່ສຸດໃນໂລກ, ສ່ວນຫຼາຍມັກຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບການລັກຊັບສິນທາງປັນຍາ," ບົດລາຍງານ NTT ກ່າວວ່າ, ແຕ່ອຸດສາຫະກໍາຍັງກໍາລັງປະເຊີນກັບ "ການຮົ່ວໄຫລຂອງຂໍ້ມູນທາງດ້ານການເງິນ, ຄວາມສ່ຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງທົ່ວໂລກ. .” ແລະຄວາມສ່ຽງຂອງຈຸດອ່ອນທີ່ບໍ່ກົງກັນ.”
ຄໍາເຫັນກ່ຽວກັບບົດລາຍງານ, Rory Duncan ຂອງ NTT Ltd. ເນັ້ນຫນັກວ່າ: "ຄວາມປອດໄພທີ່ບໍ່ດີຂອງເຕັກໂນໂລຢີອຸດສາຫະກໍາແມ່ນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກມາແຕ່ດົນນານ - ຫຼາຍລະບົບຖືກອອກແບບເພື່ອການປະຕິບັດ, ຄວາມສາມາດແລະການປະຕິບັດ, ບໍ່ແມ່ນຄວາມປອດໄພດ້ານໄອທີ." ໃນອະດີດ, ພວກເຂົາຍັງອີງໃສ່ບາງຮູບແບບຂອງ "ການປົກປິດ". ໂປໂຕຄອນ, ຮູບແບບ, ແລະການໂຕ້ຕອບໃນລະບົບເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະສັບສົນ ແລະເປັນເຈົ້າຂອງ, ແລະແຕກຕ່າງຈາກທີ່ໃຊ້ໃນລະບົບຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກສໍາລັບຜູ້ໂຈມຕີທີ່ຈະທໍາການໂຈມຕີທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດ. ເມື່ອລະບົບຫຼາຍຂື້ນປາກົດຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍ, ແຮກເກີປະດິດສ້າງແລະເບິ່ງລະບົບເຫຼົ່ານີ້ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະໂຈມຕີ."
ທີ່ປຶກສາດ້ານຄວາມປອດໄພ IOActive ບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ເປີດຕົວການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດກ່ຽວກັບລະບົບຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກໍາເພື່ອສະຫນອງຫຼັກຖານວ່າມັນສາມາດລົບກວນບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່. ນັກຄົ້ນຄວ້າກ່າວວ່າ "ແທນທີ່ຈະເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນ, ຜູ້ໂຈມຕີສາມາດໂຈມຕີຊິ້ນສ່ວນທີ່ສໍາຄັນຂອງຊອບແວຂອງຫຸ່ນຍົນເພື່ອຮັກສາຫຸ່ນຍົນເຮັດວຽກຈົນກ່ວາຄ່າໄຖ່ຈະຖືກຈ່າຍ," ນັກຄົ້ນຄວ້າເວົ້າວ່າ. ເພື່ອພິສູດທິດສະດີຂອງພວກເຂົາ, ຜູ້ຕາງຫນ້າຂອງ IOActive ໄດ້ສຸມໃສ່ NAO, ການຄົ້ນຄວ້າແລະຫຸ່ນຍົນການສຶກສາທີ່ນິຍົມ. ມັນມີ "ເກືອບດຽວກັນ" ລະບົບປະຕິບັດການແລະຈຸດອ່ອນທີ່ເປັນ Pepper ທີ່ມີຊື່ສຽງຂອງ SoftBank. ການໂຈມຕີໃຊ້ຄຸນສົມບັດທີ່ບໍ່ມີເອກະສານເພື່ອຄວບຄຸມໄລຍະໄກຜ່ານເຄື່ອງຈັກ.
ຈາກນັ້ນທ່ານສາມາດປິດການທໍາງານຂອງຄຸນນະສົມບັດການບໍລິຫານປົກກະຕິ, ປ່ຽນຄຸນນະສົມບັດເລີ່ມຕົ້ນຂອງຫຸ່ນຍົນ, ແລະໂອນຂໍ້ມູນຈາກທຸກຊ່ອງວິດີໂອແລະສຽງໄປຍັງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຫ່າງໄກສອກຫຼີກໃນອິນເຕີເນັດ. ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປຂອງການໂຈມຕີລວມມີການຍົກລະດັບສິດຂອງຜູ້ໃຊ້, ການລະເມີດກົນໄກການຕັ້ງໂຮງງານຄືນໃໝ່, ແລະການຕິດເຊື້ອໄຟລ໌ທັງໝົດໃນໜ່ວຍຄວາມຈຳ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ພວກເຂົາສາມາດທໍາຮ້າຍຫຸ່ນຍົນຫຼືແມ້ກະທັ້ງການຂົ່ມຂູ່ບຸກຄົນໃດຫນຶ່ງ.
ຖ້າຂະບວນການອັດຕະໂນມັດບໍ່ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພ, ມັນຈະຊ້າລົງຂະບວນການ. ມັນເປັນການຍາກທີ່ຈະຈິນຕະນາການວ່າດ້ວຍຄວາມປາດຖະຫນາທີ່ຈະອັດຕະໂນມັດແລະຫຸ່ນຍົນຫຼາຍເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້, ຜູ້ໃດຜູ້ຫນຶ່ງຈະລະເລີຍຂົງເຂດຄວາມປອດໄພ.
