ການທົດລອງຂັບ Continental ໃຊ້ປັນຍາປະດິດ

ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ແກ່ລົດທີ່ມີຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດ

ຄວາມຕ້ອງການພື້ນຖານ ສຳ ລັບການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານການຂັບຂີ່ທີ່ທັນສະ ໄໝ ແລະລະບົບຂັບຂີ່ອັດຕະໂນມັດແມ່ນການເຂົ້າໃຈລາຍລະອຽດແລະການປະເມີນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງສະພາບເສັ້ນທາງໂດຍຍານພາຫະນະ. ເພື່ອໃຫ້ຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດສາມາດເຂົ້າມາແທນທີ່ຄົນຂັບ, ພາຫະນະຕ້ອງເຂົ້າໃຈການກະ ທຳ ຂອງຜູ້ ນຳ ໃຊ້ຖະ ໜົນ ທຸກຄົນເພື່ອໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດຕັດສິນໃຈທີ່ຖືກຕ້ອງໃນສະຖານະການຂັບຂີ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ໃນລະຫວ່າງງານ CES Asia, ເຫດການເອເລັກໂຕຣນິກແລະເຕັກໂນໂລຢີຊັ້ນ ນຳ ຂອງອາຊີ, ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີ Continental ຈະເປີດຕົວເວທີວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ້ທີ່ໃຊ້ປັນຍາປະດິດ, ເຄືອຂ່າຍ neural ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອປັບປຸງເຕັກໂນໂລຢີເຊັນເຊີຂອງມັນແລະສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ແກ່ຍານພາຫະນະ.

ລະບົບຈະໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບອະເນກປະສົງຂອງ Continental ລຸ້ນທີ 2020 ລຸ້ນໃຫມ່, ເຊິ່ງຈະເຂົ້າສູ່ການຜະລິດຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນປີ XNUMX, ແລະຈະເຮັດວຽກກັບເຄືອຂ່າຍ neural ພ້ອມກັບຮູບພາບຄອມພິວເຕີແບບດັ້ງເດີມ. ເປົ້າຫມາຍຂອງລະບົບແມ່ນເພື່ອປັບປຸງຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບສະຖານະການໂດຍໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ອັດສະລິຍະ, ລວມທັງການກໍານົດຄວາມຕັ້ງໃຈແລະທ່າທາງຂອງຜູ້ຍ່າງທາງ.

"AI ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການສ້າງການກະ ທຳ ຂອງມະນຸດຄືນ ໃໝ່. ຂໍຂອບໃຈກັບຊອບແວ AI, ລົດສາມາດຕີຄວາມຫມາຍສະຖານະການທີ່ສັບສົນແລະບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້ - ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ເຫັນສິ່ງທີ່ຢູ່ທາງຫນ້າຂອງຂ້ອຍເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ສິ່ງທີ່ອາດຈະຢູ່ຂ້າງຫນ້າຂ້ອຍ,” Carl Haupt, ຜູ້ອໍານວຍການຝ່າຍຊ່ວຍເຫຼືອຜູ້ຂັບຂີ່ຂັ້ນສູງກ່າວ. ລະບົບຢູ່ Continental. "ພວກເຮົາເຫັນວ່າ AI ເປັນເຕັກໂນໂລຢີຫຼັກສໍາລັບການຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດແລະເປັນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ສໍາຄັນຂອງອະນາຄົດຂອງລົດ."

ເຊັ່ນດຽວກັບຜູ້ຂັບຂີ່ໄດ້ຮັບຮູ້ສະພາບແວດລ້ອມຂອງພວກເຂົາໂດຍຜ່ານຄວາມຮູ້ສຶກຂອງພວກເຂົາ, ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນດ້ວຍສະຕິປັນຍາຂອງພວກເຂົາ, ຕັດສິນໃຈແລະປະຕິບັດມັນດ້ວຍມືແລະຕີນຂອງພວກເຂົາໃນຂະນະຂັບລົດ, ລົດທີ່ໃຊ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດຄວນຈະສາມາດເຮັດມັນໄດ້ທັງ ໝົດ ໃນທາງດຽວກັນ. ນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມສາມາດຂອງລາວຢ່າງ ໜ້ອຍ ກໍ່ຄືກັບຄວາມສາມາດຂອງບຸກຄົນ.

ປັນຍາປະດິດເປີດຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃຫມ່ສໍາລັບການເບິ່ງເຫັນຄອມພິວເຕີ. AI ສາມາດເຫັນຄົນແລະຄາດຄະເນຄວາມຕັ້ງໃຈແລະທ່າທາງຂອງພວກເຂົາ. Robert Teal, ຫົວຫນ້າການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຢູ່ Advanced Driver Assistance Systems ກ່າວວ່າ "ລົດຕ້ອງມີສະຫຼາດພໍທີ່ຈະເຂົ້າໃຈທັງຜູ້ຂັບຂີ່ແລະສິ່ງອ້ອມຂ້າງຂອງມັນ." ຕົວຢ່າງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງແນວຄວາມຄິດ: ສູດການຄິດໄລ່ໃນລະບົບການຄວບຄຸມອັດຕະໂນມັດຈະມີປະຕິກິລິຍາພຽງແຕ່ເມື່ອຄົນຍ່າງເຂົ້າໄປໃນເສັ້ນທາງ. ໃນທາງກັບກັນ AI algorithms ສາມາດຄາດຄະເນຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງຜູ້ຍ່າງທາງໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາເຂົ້າຫາ. ໃນຄວາມຫມາຍນີ້, ພວກເຂົາເປັນຄືກັບຄົນຂັບລົດທີ່ມີປະສົບການທີ່ເຂົ້າໃຈໂດຍ instinctive ວ່າສະຖານະການດັ່ງກ່າວອາດຈະມີຄວາມວິຕົກກັງວົນແລະກຽມພ້ອມທີ່ຈະຢຸດ.

ຄືກັນກັບຄົນ, ລະບົບ AI ຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຮຽນຮູ້ຄວາມສາມາດໃຫມ່ - ປະຊາຊົນເຮັດສິ່ງນີ້ໃນໂຮງຮຽນຂັບລົດ, ໃນລະບົບ AI ຜ່ານ "ການຮຽນຮູ້ທີ່ມີການຄວບຄຸມ". ເພື່ອພັດທະນາ, ຊອບແວຈະວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍເພື່ອສະກັດກົນລະຍຸດການປະຕິບັດທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດແລະບໍ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດ.

2020-08-30